Introduction à l’économétrie
De la théorie au modèle
- Présentation du cours
- Qu'est-ce que l'économétrie
- De la théorie au modèle
- Le modèle économétrique
- Les moindres carrés ordinaires
- La qualité de l'ajustement
- L'inférence sur les coefficients
- La prévision
- Le modèle multiple et le ceteris paribus
- Estimation et R carré ajusté
- Les trois niveaux de test
- Les variables qualitatives
- Les hypothèses de Gauss-Markov
- La carte des violations
- La multicolinéarité
- L'hétéroscédasticité
- Les erreurs groupées
- La variable omise
- Normalité et points influents
- Les formes fonctionnelles
- Choisir un modèle, et le seuil de la causalité
- Étude de cas
- Mise en œuvre sur R et Python
Introduction à l’économétrie
Chapitre 1 : De la théorie au modèle
La démarche
Les quatre étapes
L’exemple qui a fondé la discipline
La loi psychologique fondamentale
En 1936, dans la Théorie générale, Keynes énonce une régularité qu’il tient pour assurée :
Quand le revenu augmente, la consommation augmente aussi, mais moins que le revenu.
Ce que la théorie affirme, en trois points
- La consommation dépend du revenu courant.
- Cette dépendance est positive : plus de revenu, plus de consommation.
- Elle est inférieure à un : une partie du supplément est épargnée.
Sur quelles données Keynes a-t-il été testé
Sur des enquêtes de budgets de ménages : plusieurs centaines de familles observées la même année, avec leur revenu et leurs dépenses.
C’est la forme naturelle du problème — la loi porte sur le comportement des ménages, non sur l’évolution d’un agrégat. Nous ferons de même : 400 ménages, une seule année.
Étape 1 vers étape 2
Une théorie encore muette
Ce que la théorie ne dit pas
Elle donne le sens de la relation. Elle ne dit ni sa forme, ni son intensité.
De combien la consommation augmente-t-elle exactement ? De 60\,\% du supplément de revenu ? De 80\,\% ? La théorie est silencieuse — et c’est précisément là que commence l’économétrie.
Le modèle mathématique
On traduit l’énoncé littéraire en fonction :
C = \beta_0 + \beta_1 R
où C est la consommation du ménage, R son revenu disponible, et \beta_0, \beta_1 deux paramètres inconnus.
Pourquoi une droite
Rien ne l’impose
La linéarité n’est pas dans la théorie : c’est une hypothèse de travail, la plus simple compatible avec l’énoncé.
On la conservera tant que les données ne la démentiront pas. Le chapitre 18 montrera comment en changer sans quitter les moindres carrés.
Ce que la théorie impose aux paramètres
- \beta_1 > 0 : la consommation croît avec le revenu.
- \beta_1 < 1 : elle croît moins vite que lui.
- \beta_0 > 0 : une consommation subsiste sans revenu — épargne antérieure, emprunt, solidarité.
Un modèle réfutable
C’est ce qui en fait un modèle scientifique
La théorie prédit 0 < \beta_1 < 1. Si les données donnaient \beta_1 = 1{,}3, la loi de Keynes serait contredite.
Un modèle qui n’exclut rien n’apprend rien. La valeur d’une théorie se mesure à ce qu’elle interdit.
Les deux paramètres portent un nom
\beta_1 est la propension marginale à consommer : la part d’un dirham supplémentaire qui est consommée.
C/R est la propension moyenne : la part du revenu total qui est consommée. Les deux diffèrent, et le chapitre 20 montrera que leur écart révèle quelque chose que la théorie n’avait pas prévu.
Le défaut du modèle
Ce que les données montrent
Le modèle est faux, et il faut le dire
L’épreuve des faits
Écrit ainsi, le modèle affirme que deux ménages de même revenu consomment exactement la même chose.
Portez les points sur un graphique : vous obtenez un nuage, jamais une droite. Le modèle mathématique est donc, tel quel, faux — et il le serait avec n’importe quelles données réelles.
Deux réactions possibles
Rejeter le modèle. L’économie n’aurait alors aucun modèle, puisque aucun ne survivrait.
Admettre l’écart et le modéliser. C’est le pas décisif de l’économétrie, et l’objet du chapitre 2.
Le vocabulaire de la modélisation
Les trois mots
| Terme | Rôle | Ici |
|---|---|---|
| Variable expliquée | ce qu’on cherche à comprendre | C |
| Variable explicative | ce par quoi on l’explique | R |
| Paramètres | ce qu’on veut mesurer | \beta_0, \beta_1 |
Le choix du sens n’est pas statistique
Rien dans les données ne dit que le revenu explique la consommation plutôt que l’inverse. La corrélation est symétrique ; la régression ne l’est pas.
C’est la théorie économique qui décide du sens — et c’est la première raison pour laquelle on ne peut pas faire d’économétrie sans économie.
Ce qu’il faut retenir
Le résumé du chapitre
Six points
- Quatre étapes : théorie, modèle mathématique, modèle économétrique, estimation — puis retour à la théorie.
- La théorie donne le sens d’une relation, jamais son intensité.
- C = \beta_0 + \beta_1 R : la linéarité est une hypothèse de travail, pas une conséquence de la théorie.
- Keynes impose 0 < \beta_1 < 1 et \beta_0 > 0 : le modèle est réfutable, et c’est sa qualité.
- Le modèle mathématique est faux tel quel : aucun nuage n’est une droite.
- Le sens de la relation vient de la théorie, jamais des données.
La suite
Il faut donc réparer le modèle sans l’abandonner. La solution tient en un symbole ajouté à la fin de l’équation.
Le chapitre 2 introduit le terme d’erreur — et l’hypothèse qui le concerne, la plus importante de tout le cours.
Ressources du chapitre
- Diapositives
- Polycopié du chapitre
- Exercices corrigés
- Application interactive
- — Vidéo
- QCM (bientôt)