Analyse quantitative

Mesurer un risque, c’est décrire une distribution — surtout sa queue gauche, là où se logent les pertes rares et coûteuses. Ce cours réunit tout l’appareil statistique nécessaire, des probabilités jusqu’à l’apprentissage automatique.

C’est la boîte à outils commune à tous les cours qui suivent : la VaR, les modèles de défaut, les tests de résistance ne sont que des applications de ce qui est établi ici. On y trouve aussi les faits têtus de la finance — queues épaisses, volatilité groupée, corrélations qui montent dans les crises — qui expliquent pourquoi les modèles simples échouent au pire moment.

Deuxième cours du niveau Doctorat, après les fondements de la gestion des risques.

Syllabus

Niveau Doctorat — après les fondements de la gestion des risques
Volume horaire indicatif 15 chapitres, soit environ 22 h 30 de cours
Prérequis Avoir suivi les fondements de la gestion des risques.

Chaque chapitre est un diaporama en PDF. Le tableau ci-dessous rassemble, chapitre par chapitre, les diapositives et le reste du matériel — polycopié, exercices, vidéo — au fur et à mesure de leur mise en ligne.

Chapitres et documents

# Chapitre Diapositives Polycopié Exercices Corrigé Application Vidéo
1 Fondements de la probabilité PDF — PDF PDF Ouvrir —
2 Les variables aléatoires PDF — PDF PDF Ouvrir —
3 Les lois univariées usuelles PDF — PDF PDF Ouvrir —
4 Les variables aléatoires multivariées PDF — PDF PDF Ouvrir —
5 Les moments empiriques PDF — PDF PDF Ouvrir —
6 Les tests d’hypothèses PDF — PDF PDF Ouvrir —
7 La régression linéaire PDF — PDF PDF Ouvrir —
8 La régression multiple PDF — PDF PDF Ouvrir —
9 Les diagnostics de régression PDF — PDF PDF Ouvrir —
10 Les séries temporelles stationnaires PDF — PDF PDF Ouvrir —
11 Les séries temporelles non stationnaires PDF — PDF PDF Ouvrir —
12 Rendements, volatilité et corrélation PDF — PDF PDF Ouvrir —
13 Simulation et bootstrap PDF — PDF PDF Ouvrir —
14 Les méthodes d’apprentissage automatique PDF — PDF PDF Ouvrir —
15 Apprentissage automatique et prédiction PDF — PDF PDF Ouvrir —