Introduction — Fondements de la probabilité

Calculatrice interactive — Analyse quantitative

1. Union, complémentaire et indépendance de deux événements

$\Pr(A)$

$\Pr(B)$

$\Pr(A\cap B)$

2. Loi des probabilités totales et règle de Bayes

Une ligne par élément de la partition $\{B_i\}$ : poids probabilité_conditionnelle_de_A.

Indice de la ligne $B_i$ pour laquelle calculer $\Pr(B_i\mid A)$ (à partir de 1)

Rappels : $\Pr(A\cup B)=\Pr(A)+\Pr(B)-\Pr(A\cap B)$ ; indépendance $\iff\Pr(A\cap B)=\Pr(A)\Pr(B)$ ; loi des probabilités totales $\Pr(A)=\sum_i\Pr(A\mid B_i)\Pr(B_i)$ ; règle de Bayes $\Pr(B_i\mid A)=\Pr(A\mid B_i)\Pr(B_i)/\Pr(A)$.