Mathématiques pour la gestion
Optimiser en gestion
- Présentation du cours
- Le langage des fonctions
- La dérivée, ou la notion de marginal
- Calculer une dérivée
- Variations et extremums
- Optimiser en gestion
- Les fonctions de deux variables
- Optimiser sans contrainte
- Optimiser sous contrainte
- Les systèmes d'équations linéaires
- Les matrices
- Le pivot de Gauss
- Déterminant, inverse et formules de Cramer
Mathématiques pour la gestion
Chapitre 4 : Optimiser en gestion
Le premier objectif du cours
Un chapitre entièrement consacré aux applications
Ce chapitre n’introduit rien de nouveau
Tout l’outillage est en place : dériver, annuler la dérivée, trancher avec la dérivée seconde, comparer aux bornes.
Ce chapitre le met à l’épreuve sur quatre problèmes de gestion, traités du début à la fin. C’est là que le cours cesse d’être des mathématiques et devient une méthode de décision.
Les quatre problèmes
- Maximiser le profit à prix fixe.
- Maximiser le profit quand le prix dépend de la quantité.
- Minimiser le coût moyen.
- Choisir la quantité de commande la plus économique.
Maximiser le profit
Le problème, à prix fixe
Les données
Prix de vente p = 40 dirhams. Coût total C(q) = 300 + 8q + 0{,}2q^2. Capacité de l’atelier : 200 unités.
Étape 1 — la fonction et son domaine : \Pi(q) = 40q - (300 + 8q + 0{,}2q^2) = -0{,}2q^2 + 32q - 300, \qquad q \in [0 ; 200]
Étape 2 — la dérivée : \Pi'(q) = -0{,}4q + 32.
Étape 3 — le point critique : -0{,}4q + 32 = 0 \Longrightarrow q^\star = 80.
Étape 4 — sa nature : \Pi''(q) = -0{,}4 < 0, donc maximum.
Étape 5 — comparaison : \Pi(0) = -300, \Pi(80) = 980, \Pi(200) = -1900. Le maximum global est bien en q^\star = 80.
La lecture graphique
La règle économique cachée dans le calcul
Recette marginale égale coût marginal
\Pi'(q) = R'(q) - C'(q) = 0 \qquad \Longleftrightarrow \qquad \boxed{\,R'(q) = C'(q)\,}
Le profit est maximal à la quantité où la recette marginale égale le coût marginal.
Vérification et interprétation
Ici R'(q) = 40 et C'(q) = 8 + 0{,}4q. L’égalité 40 = 8 + 0{,}4q donne bien q = 80.
Tant que la prochaine unité rapporte plus qu’elle ne coûte, il faut la produire. Dès qu’elle coûte plus qu’elle ne rapporte, il faut s’arrêter. L’optimum est exactement le point de bascule.
Cette règle est le résultat de gestion le plus important de tout le cours.
Quand le prix dépend de la quantité
Le monopole, en cinq étapes
Pour écouler davantage, il faut baisser le prix : p(q) = 50 - 0{,}1q. Même coût.
1. \Pi(q) = q(50 - 0{,}1q) - (300 + 8q + 0{,}2q^2) = -0{,}3q^2 + 42q - 300.
2. \Pi'(q) = -0{,}6q + 42.
3. q^\star = 70.
4. \Pi'' = -0{,}6 < 0 : maximum.
5. \Pi(70) = -1470 + 2940 - 300 = 1170, contre \Pi(0) = -300. Maximum global.
Prix pratiqué : p(70) = 50 - 7 = 43 dirhams.
Quand le prix dépend de la quantité (suite)
Le résultat contre-intuitif
La recette marginale vaut R'(q) = 50 - 0{,}2q : elle décroît deux fois plus vite que le prix.
Raison : vendre une unité de plus oblige à baisser le prix sur toutes les unités, pas seulement sur la dernière. Le gain net est donc bien inférieur au prix affiché.
C’est pour cette raison qu’un vendeur en situation de monopole restreint volontairement ses quantités.
Minimiser le coût moyen
Le problème
À quelle échelle produire
CM(q) = \frac{300 + 8q + 0{,}2q^2}{q} = \frac{300}{q} + 8 + 0{,}2q, \qquad q > 0
Dérivée (après simplification, comme au chapitre 2) : CM'(q) = -\frac{300}{q^2} + 0{,}2
Point critique : 0{,}2 = \dfrac{300}{q^2} \Longrightarrow q^2 = 1500 \Longrightarrow q^\star = \sqrt{1500} \approx 38{,}7.
Nature : CM''(q) = \dfrac{600}{q^3} > 0 pour q > 0 : minimum.
Valeur : CM(38{,}7) = 7{,}75 + 8 + 7{,}75 \approx 23{,}5 dirhams par unité.
La seconde règle économique
Pourquoi les deux courbes se croisent au minimum
Le résultat
Le coût moyen est minimal exactement là où il égale le coût marginal : CM(q^\star) = Cm(q^\star)
Vérification
Cm(38{,}7) = 8 + 0{,}4 \times 38{,}7 = 23{,}5. C’est bien la valeur du coût moyen à ce point.
Pourquoi les deux courbes se croisent au minimum (suite)
L’explication par la moyenne des notes
Si l’unité suivante coûte moins que la moyenne actuelle, elle tire la moyenne vers le bas. Si elle coûte plus, elle la tire vers le haut. La moyenne est donc minimale au moment précis où la nouvelle valeur rejoint la moyenne.
C’est exactement le raisonnement d’un étudiant qui calcule sa moyenne générale : une note supérieure à sa moyenne la fait monter, une note inférieure la fait baisser.
La portée en gestion
q^\star \approx 39 est la taille efficace de l’atelier : l’échelle à laquelle le coût unitaire est le plus faible.
En dessous, les charges fixes sont mal réparties. Au-dessus, la saturation prend le dessus. Le dimensionnement d’un outil de production se joue sur ce nombre.
Un problème de gestion
La quantité économique de commande
Le modèle de Wilson
Demande annuelle D = 10\,000 unités. Coût fixe par commande K = 200 dirhams. Coût de stockage h = 4 dirhams par unité et par an.
Si l’on commande q unités à la fois :
- nombre de commandes par an : D/q, d’où un coût de commande \dfrac{KD}{q} ;
- stock moyen détenu : q/2, d’où un coût de stockage \dfrac{hq}{2}.
T(q) = \frac{200 \times 10\,000}{q} + \frac{4q}{2} = \frac{2\,000\,000}{q} + 2q, \qquad q > 0
La résolution
Les cinq étapes
Dérivée : T'(q) = -\dfrac{2\,000\,000}{q^2} + 2.
Point critique : q^2 = 1\,000\,000, donc q^\star = 1000.
Nature : T''(q) = \dfrac{4\,000\,000}{q^3} > 0 : minimum.
Coût annuel : T(1000) = 2000 + 2000 = 4000 dirhams.
Trois enseignements
- Il faut commander 1000 unités à la fois, soit dix commandes par an.
- À l’optimum, le coût de commande égale le coût de stockage — 2000 dirhams chacun. Ce n’est pas un hasard : c’est une propriété générale du modèle.
- La formule générale, obtenue par le même calcul, est q^\star = \sqrt{2KD/h} : c’est la formule de Wilson, encore utilisée dans tous les logiciels de gestion des stocks.
Ce que ces quatre problèmes ont en commun
Une seule méthode, quatre habillages
| Problème | Fonction | Résultat |
|---|---|---|
| Profit, prix fixe | \Pi(q) | R' = C' |
| Profit, prix variable | \Pi(q) | R' = C' |
| Échelle de production | CM(q) | CM = Cm |
| Gestion des stocks | T(q) | commande = stockage |
Chaque fois : écrire la fonction, la dériver, annuler la dérivée, vérifier la nature, comparer aux bornes.
Les cinq étapes ne changent jamais. Seule change la fonction à écrire — et c’est bien là que se trouve la difficulté réelle du gestionnaire.
La difficulté véritable
Écrire la fonction est plus dur que la dériver
Le conseil le plus utile de ce chapitre
Dans tout examen et dans toute situation professionnelle, la partie délicate est la mise en équation : identifier la variable de décision, exprimer chaque coût et chaque recette en fonction d’elle.
Trois questions à se poser, dans cet ordre :
- Que puis-je choisir ? C’est la variable x ou q.
- Que veux-je maximiser ou minimiser ? C’est la fonction.
- Quelles valeurs la variable peut-elle prendre ? C’est le domaine — et il contient souvent les bornes qui décideront de la réponse.
Une vérification finale, toujours
Le nombre obtenu est-il plausible ? Une quantité optimale négative, un prix supérieur au budget d’un client, un stock de dix ans de consommation : ce sont des signaux d’erreur de mise en équation, pas de calcul.
Le bon sens de gestion est le dernier contrôle du calcul mathématique.
Ce qu’il faut retenir
Le résumé du chapitre
Cinq points
- La méthode en cinq étapes s’applique telle quelle à tout problème d’optimisation à une variable.
- Profit maximal \Longleftrightarrow recette marginale égale coût marginal.
- Coût moyen minimal \Longleftrightarrow coût moyen égale coût marginal.
- Quantité économique de commande : q^\star = \sqrt{2KD/h}, où coût de commande et coût de stockage s’équilibrent.
- La difficulté n’est pas de dériver, c’est d’écrire la bonne fonction.
La suite
Une entreprise ne choisit jamais une seule grandeur. Elle choisit un prix et un budget de publicité, une quantité de travail et une quantité de capital.
La partie II étend tout ce que nous venons de faire aux fonctions de plusieurs variables.
Ressources du chapitre
- Diapositives
- Polycopié du chapitre
- Exercices corrigés
- Application interactive
- — Vidéo
- QCM (bientôt)