Calcul stochastique pour la finance

Vous savez déjà qu’un cours de bourse ressemble à une marche aléatoire. Ce cours prend cette phrase au sérieux et va jusqu’au bout : il fait tendre le pas de temps vers zéro, obtient le mouvement brownien, et construit sur lui le calcul différentiel qui permet enfin d’évaluer une option.

L’obstacle est réel. Une trajectoire brownienne est continue mais n’admet de dérivée nulle part : les outils habituels ne s’appliquent pas. Il faut une intégrale nouvelle, celle d’Itô, et une règle de dérivation nouvelle, où subsiste un terme du second ordre que le calcul classique jetait. Ce terme est toute la différence — c’est lui qui donne son prix à une option.

Troisième cours de la branche économétrie financière, niveau Master, après la modélisation GARCH.

Syllabus

Niveau Master — après la modélisation GARCH
Volume horaire indicatif 12 chapitres, soit environ 18 h de cours
Prérequis Le cours prolonge deux enseignements antérieurs et n’y revient pas : la marche aléatoire et les processus AR de l’économétrie avancée ; la volatilité conditionnelle et les faits stylisés des rendements de l’économétrie financière. Du côté mathématique, il suppose la dérivée, le développement de Taylor à l’ordre deux, l’intégrale et la loi normale — tous vus en Licence.

Les équations différentielles, en revanche, ne figurent dans aucun cours antérieur. Le chapitre 4 les enseigne donc de zéro, en se limitant strictement au premier ordre et aux deux méthodes de résolution dont les chapitres 8 et 9 auront besoin. Aucune connaissance préalable n’est requise sur ce point. |

Chaque chapitre est un diaporama en PDF. Le tableau ci-dessous rassemble, chapitre par chapitre, les diapositives et le reste du matériel — polycopié, exercices, vidéo — au fur et à mesure de leur mise en ligne.

Chapitres et documents

# Chapitre Diapositives Polycopié Exercices Vidéo
1 Du temps discret au temps continu PDF
2 Le mouvement brownien PDF
3 Modéliser un prix, première tentative PDF
4 Modèles dynamiques et équations différentielles PDF
5 De l’équation différentielle à l’équation différentielle stochastique PDF
6 L’intégrale stochastique d’Itô PDF
7 Le lemme d’Itô PDF
8 Le modèle de Black-Scholes-Merton pour une action PDF
9 Les autres processus de la finance PDF
10 Couverture et équation de Black-Scholes PDF
11 Probabilité risque-neutre et formule de Black-Scholes PDF
12 Simuler, et ce qui vient après PDF