Statistique descriptive

Avant d’expliquer ou de prévoir quoi que ce soit, il faut savoir regarder des données. Un fichier de cinq cents lignes ne dit rien tant qu’on ne l’a pas résumé : un tableau, un graphique bien choisi, une moyenne, une dispersion.

C’est le premier geste de tout travail empirique en économie et en gestion, et le plus souvent bâclé. Un indice des prix, un taux de chômage, un salaire moyen : chacun est une construction statistique, et chacun peut induire en erreur selon la façon dont on l’a bâti. Ce cours apprend autant à produire ces chiffres qu’à reconnaître ceux qui sont mal construits.

Un seul jeu de données traverse les seize chapitres : cinq cents salariés d’une entreprise, avec leur salaire, leur ancienneté, leur diplôme et leur région. Chaque indicateur y est calculé, si bien que l’étudiant retrouve exactement les mêmes nombres à la main, sous R et sous Python.

Le cours part de la définition même de la statistique et de la distinction entre descriptive et inférentielle, construit le tableau statistique et ses graphiques, épuise ensuite tout ce qu’on peut dire d’une variable — tendance centrale, quantiles, dispersion, forme, concentration —, puis passe à deux variables, jusqu’à la covariance, la corrélation et la droite d’ajustement.

Premier cours du bloc statistique et probabilités, niveau Licence.

Syllabus

Niveau	Licence
Volume horaire indicatif	16 chapitres, soit environ 24 h de cours
Prérequis	Le programme du baccalauréat : savoir manipuler une somme, un pourcentage, une fraction, et lire un graphique. Rien de plus.

Chaque chapitre du sommaire, à gauche, ouvre sa page de lecture : le contenu détaillé au centre, les diapositives, le polycopié, les exercices corrigés, l’application interactive et la vidéo dans le panneau de droite.