Statistique descriptive
Avant d’expliquer ou de prévoir quoi que ce soit, il faut savoir regarder des données. Un fichier de cinq cents lignes ne dit rien tant qu’on ne l’a pas résumé : un tableau, un graphique bien choisi, une moyenne, une dispersion.
C’est le premier geste de tout travail empirique en économie et en gestion, et le plus souvent bâclé. Un indice des prix, un taux de chômage, un salaire moyen : chacun est une construction statistique, et chacun peut induire en erreur selon la façon dont on l’a bâti. Ce cours apprend autant à produire ces chiffres qu’à reconnaître ceux qui sont mal construits.
Un seul jeu de données traverse les seize chapitres : cinq cents salariés d’une entreprise, avec leur salaire, leur ancienneté, leur diplôme et leur région. Chaque indicateur y est calculé, si bien que l’étudiant retrouve exactement les mêmes nombres à la main, sous R et sous Python.
Le cours part de la définition même de la statistique et de la distinction entre descriptive et inférentielle, construit le tableau statistique et ses graphiques, épuise ensuite tout ce qu’on peut dire d’une variable — tendance centrale, quantiles, dispersion, forme, concentration —, puis passe à deux variables, jusqu’à la covariance, la corrélation et la droite d’ajustement.
Premier cours du bloc statistique et probabilités, niveau Licence.
Syllabus
| Niveau | Licence |
| Volume horaire indicatif | 16 chapitres, soit environ 24 h de cours |
| Prérequis | Le programme du baccalauréat : savoir manipuler une somme, un pourcentage, une fraction, et lire un graphique. Rien de plus. |
Chaque chapitre est un diaporama en PDF. Le tableau ci-dessous rassemble, chapitre par chapitre, les diapositives et le reste du matériel — polycopié, exercices, vidéo — au fur et à mesure de leur mise en ligne.
Chapitres et documents
| # | Chapitre | Diapositives | Polycopié | Exercices | Vidéo |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qu’est-ce que la statistique ? | — | — | — | |
| 2 | Population, variable, modalité | — | — | — | |
| 3 | Le tableau statistique | — | — | — | |
| 4 | Le regroupement en classes | — | — | — | |
| 5 | Une colonne, un graphique | — | — | — | |
| 6 | Les indicateurs de tendance centrale | — | — | — | |
| 7 | Les quantiles | — | — | — | |
| 8 | Les indicateurs de dispersion | — | — | — | |
| 9 | Les indicateurs de forme | — | — | — | |
| 10 | La concentration | — | — | — | |
| 11 | Croiser deux variables | — | — | — | |
| 12 | Distributions conjointe, marginales, conditionnelles | — | — | — | |
| 13 | La covariance | — | — | — | |
| 14 | Corrélation et droite d’ajustement | — | — | — | |
| 15 | Mise en œuvre sur R | — | — | — | |
| 16 | Mise en œuvre sur Python | — | — | — |