Introduction — La troisième face

Simulateur interactif — Statistique inférentielle

Simuler des tirages d'échantillons dans une population connue

Rappel du cours : $\overline{X}$ n'est pas un nombre mais une variable aléatoire — chaque tirage d'échantillon produit une moyenne différente, même si la population (m, σ) ne change jamais. Plus vous accumulez de tirages, plus l'histogramme des moyennes d'échantillon dessine la forme de la distribution d'échantillonnage de $\overline{X}$, centrée sur $m$ (le paramètre, fixe et inconnu en pratique) avec un écart-type théorique $\sigma/\sqrt{n}$ (l'erreur-type).