Chapitre 4 — Les trois lois de l'inférence

Calculatrice interactive — Statistique inférentielle

Statistique de Student et quantile t

Statistique du khi-deux : test d'adéquation

Statistique de Fisher : rapport de deux variances

Rappels : $T=(\overline X-m)/(s/\sqrt n)\sim\text{Student}_{n-1}$ dès que $\sigma$ est estimé par $s$ ; ses quantiles se rapprochent de ceux de la loi normale quand $n$ grandit. $\sum(\text{observé}-\text{attendu})^2/\text{attendu}\sim\chi^2$, statistique toujours positive, test toujours unilatéral à droite. $F=s_1^2/s_2^2\sim F_{n_1-1,\,n_2-1}$ sous l'hypothèse de variances égales — comparer à un seuil de table de Fisher, non fourni ici, pour conclure rigoureusement.