Chapitre 6 — L'inertie, ou l'information d'un nuage

Calculatrice interactive — Introduction à l'analyse des données

1. Inertie d'un nuage : les deux méthodes, côte à côte

Une ligne par individu : nom, puis ses valeurs sur chaque variable (mêmes variables pour tous). La calculatrice vérifie que $I=\dfrac{1}{n}\sum_id^2(i,G)$ et $I=\sum_jV(x_j)$ donnent bien le même nombre.

2. Décomposition inertie projetée / résiduelle

Rappels : $d^2(i,G)=\sum_j(x_{ij}-\overline x_j)^2$, $I=\dfrac{1}{n}\sum_id^2(i,G)=\sum_jV(x_j)$. Sur données réduites, toujours $I=p$ (nombre de variables) — c'est l'étalon qui rend les pourcentages d'inertie interprétables.