Chapitre 9 — Combien d'axes retenir

Calculatrice interactive — Introduction à l'analyse des données

Faire dialoguer les trois critères

Entrer les valeurs propres, en ordre décroissant, une par ligne.

Rappels : Kaiser retient les axes tels que $\lambda_k>1$ (sur données réduites). Le coude est le point où la chute $\lambda_k-\lambda_{k+1}$ cesse d'être nettement plus grande que les suivantes — critère visuel, approché ici par la plus grande chute relative. Le cumul se juge toujours par rapport au nombre de variables $p$ de départ, pas dans l'absolu.