Chapitre 3 — L'expérience aléatoire, référence de toutes les méthodes

Calculatrice interactive — Inférence causale

1. ITT contre comparaison par traitement reçu

Effectifs assignés, effectifs ayant réellement reçu le traitement dans chaque bras, et taux d'issue favorable selon la réception réelle.

Groupe assigné au traitement

Effectif assigné T=1

Reçoivent réellement le traitement

Groupe assigné au témoin

Effectif assigné T=0

Reçoivent le traitement (contamination)

Taux d'issue favorable si traitement reçu (%)

Taux d'issue favorable si non reçu (%)

2. Différence de moyennes sous randomisation

Sous assignation aléatoire, le biais de sélection est nul : la différence observée estime directement l'ATE.

Résultat moyen, groupe traité

Résultat moyen, groupe témoin

Rappels : sous randomisation, $(Y(0),Y(1))\perp T$, donc $E[Y\mid T{=}1]-E[Y\mid T{=}0]=\text{ATE}$ ; en cas de non-conformité, l'intention de traiter (ITT) compare selon l'assignation, non selon le traitement réellement reçu, ce qui évite de réintroduire une sélection, au prix d'une dilution de l'effet mesuré.