Chapitre 5 — Régression multiple : approfondissements

Calculatrice interactive — effet exact, point de retournement, intervalles

Effet exact vs approché (forme log-linéaire)

β (coefficient sur une variable en niveau, y en log)

Point de retournement d'un modèle quadratique

β̂₁ (terme linéaire)

β̂₂ (terme quadratique)

% de l'échantillon au-delà du point de retournement

Intervalle de confiance (moyenne) vs intervalle de prédiction (individuel)

ŷ⁰

se(ŷ⁰)

σ̂

Le rééchelonnage d'une variable ne change jamais les statistiques t, F ou le R² : seule l'unité de lecture des coefficients change. L'intervalle de prédiction pour une observation individuelle est toujours plus large que l'intervalle de confiance pour la moyenne, car il ajoute la variance de l'erreur elle-même.