Chapitre 18 — Réaliser un projet empirique

Outils interactifs — checklist de précision de la question, et risque de dragage de données

La question de recherche est-elle assez précise ?

La population étudiée est précisée (qui ? quel pays, quel groupe ?) La période est précisée (quelles années, quelle fréquence ?) La variable dépendante (y) est clairement identifiée et mesurable La variable explicative d'intérêt (x) est clairement identifiée La relation testée peut se formuler en une phrase avec un effet ceteris paribus

Risque de dragage de données (data mining)

Probabilité qu'au moins une spécification, parmi k testées, paraisse « significative » par pur hasard.

k (nombre de spécifications testées)

seuil nominal α

Rapporter une seule spécification choisie parmi de nombreuses tentatives, sans mentionner les autres, gonfle silencieusement le risque de faux positif bien au-delà du seuil nominal affiché.