Application interactive — Échantillonnage
On a tiré un sondage aléatoire simple, puis classé les unités tirées en groupes dont les effectifs Nh sont connus. Une ligne par groupe (six au plus) : Nh, nombre d'unités tirées nh, moyenne ȳh et écart-type sh (en nh − 1) observés dans le groupe. Valeurs par défaut : l'échantillon fil rouge de 200 ménages, classé par milieu.
On connaît les effectifs de la population selon deux variables (les marges), mais pas leur tableau croisé. Chaque tour multiplie les poids de chaque ligne par un même facteur pour retrouver la marge des lignes, puis ceux de chaque colonne pour retrouver la marge des colonnes. Noms séparés par des points-virgules ; nombres séparés par des espaces ; une ligne du tableau par ligne de texte. Les moyennes par case sont facultatives : elles servent à estimer la moyenne avant et après calage.
On tire des sondages aléatoires simples de n ménages parmi les 2 000 et l'on estime la dépense moyenne de quatre façons : moyenne simple ȳ ; régression sur la taille du ménage (X̄ connu) ; post-stratification par milieu ; calage sur les marges milieu et province (ajustement proportionnel itératif jusqu'à un écart inférieur à 0,01 ménage). Le générateur de cette page n'est pas celui de numpy : les échantillons diffèrent de ceux des diapositives, mais les écarts-types simulés sont proches.
Rappels : régression ȳ + b(X̄ − x̄), b = sxy/sx², V ≈ (1 − f) S²(1 − ρ²)/n. Post-stratification Σ Wh ȳh, poids Nh/nh, variance estimée Σ Wh² (1 − nh/Nh) sh²/nh. Calage : poids wk proches des dk qui reproduisent des totaux connus ; estimation (1/N) Σ wk yk. Données fictives.