Chapitre 15 — Mise en œuvre sur R et Python

Application interactive — Échantillonnage

Récapitulatif des plans du cours : effet de plan, taille effective, taille nécessaire

Pour 200 ménages et la dépense moyenne, chaque ligne reprend la variance citée au chapitre indiqué (population du cours, N = 2 000, S = 3 984,29 dh). L'effet de plan est calculé ici : deff = Vplan/VSAS, avec VSAS = (1 − f) S²/n = 71 435,5. La taille nécessaire pour une marge donnée suppose l'effet de plan constant : 1/n = (e/1,96)²/(deff × S²) + 1/N.

Ce que calculerait svymean : un échantillon, un plan déclaré

Les trois échantillons du chapitre sont embarqués : le fil rouge (sondage aléatoire simple de 200 ménages), l'échantillon systématique de départ 9 et les 215 ménages des districts 2, 9, 19, 32 et 40. Choisissez le plan déclaré : la page applique les formules de survey (grappes : la moyenne est le ratio Σ Yi/Σ Mi, linéarisé et divisé par N̂ ; le total est celui de Horvitz-Thompson). L'option « fpc = n » reproduit une erreur de déclaration du chapitre.

Rappels du chapitre : svydesign(ids = ~1, fpc = ~N) pour un sondage aléatoire simple, strata = ~province et fpc = ~Nh pour des strates, ids = ~district et fpc = ~NI pour des grappes. Degrés de liberté : n − 1, n − H, nI − 1 ; intervalle avec confint(m, df = degf(p)). Sans fpc, survey suppose un tirage avec remise ; avec fpc = n, il croit à un recensement. Les erreurs-types des estimateurs non linéaires (ratio, calage) peuvent différer un peu des formules du cours : ce sont d'autres approximations de la même variance.