Chapitre 2 — Rééchantillonnage et validation croisée

Calculatrice interactive — Apprentissage statistique

1. Tailles de blocs pour une validation croisée à $K$ blocs

Taille totale $n$

Nombre de blocs $K$

2. Moyenner les erreurs d'une validation croisée

Une erreur par ligne (un bloc par ligne).

3. Comparer le coût du leave-one-out

Taille totale $n$

$K$ de référence

Rappels : bloc de validation $=n/K$, apprentissage $=n-n/K$ ; l'erreur de validation croisée est la \textbf{moyenne} des $K$ erreurs, jamais le minimum ; le leave-one-out ($K=n$) a un biais quasi nul mais une variance élevée, car ses $n$ modèles sont presque identiques.