Chapitre 8 — Forêts aléatoires et bagging

Calculatrice interactive — Apprentissage statistique

1. Variance théorique d'un ensemble de $B$ modèles

variance d'un modèle isolé $\sigma^2$

$B$ (nombre de modèles)

2. Régler $m$ pour la forêt aléatoire

Nombre de variables $p$

3. Proportion et nombre d'observations hors sac

Taille de l'échantillon $n$

Rappels : variance d'une moyenne de $B$ modèles indépendants $=\sigma^2/B$ (sans changer le biais) ; $m\approx\sqrt{p}$ en classification, $m\approx p/3$ en régression ; proportion hors sac $(1-1/n)^n\to e^{-1}\approx36{,}8\,\%$.