Chapitre 5 — La classification : logistique et analyse discriminante

Calculatrice interactive — Apprentissage statistique

1. Probabilité et cote logistiques

$\beta_0$

$\beta_1$

$X$

2. Passer d'une cote à une probabilité, et inversement

Cote connue

ou probabilité connue

3. Comparer le nombre de paramètres ADL / ADQ

Nombre de variables $p$

Nombre de classes $K$

Rappels : $p(X)=1/(1+e^{-(\beta_0+\beta_1X)})$, cote $=p/(1-p)$ ; $e^{\beta_1}$ multiplie la \textbf{cote}, pas la probabilité, pour chaque unité de $X$ ; une matrice de covariance $p\times p$ compte $p(p+1)/2$ paramètres, l'ADL en estime une seule, l'ADQ une par classe.