Chapitre 7 — Les réseaux convolutifs

Calculatrice interactive — Apprentissage profond

1. Dense contre convolutif : le coût en paramètres

Hauteur image

Largeur image

Canaux d'entrée

Sorties denses

Taille du filtre

Nombre de filtres

2. Taille de sortie d'une convolution

Taille entrée

Taille filtre

Remplissage

Pas

3. Convolution causale 1D (moyenne mobile apprise)

Série chronologique, valeurs séparées par des virgules (ordre : ancien vers récent).

Poids du filtre $(w_0,w_1,\ldots)$, appliqués à $(y_t,y_{t-1},\ldots)$

Biais

Rappels : paramètres dense $=H\times W\times C\times n_{\text{sortie}}+n_{\text{sortie}}$ ; paramètres convolutifs $=(k\times k\times C+1)\times n_{\text{filtres}}$ ; taille de sortie $=\lfloor(\text{entrée}-k+2p)/s\rfloor+1$ ; convolution causale $1$D : $z_t=\sum_i w_i\,y_{t-i}+b$, activation appliquée ensuite.