Chapitre 11 — Ce que l'apprentissage profond ne résout pas

Calculatrice interactive — Apprentissage profond

1. Écart de calibration

2. Le tableau de décision

3. Rapport paramètres / observations

Rappels : écart de calibration $=\text{taux réalisé}-\text{probabilité prédite}$ ; tableau de décision — tabulaire/milliers→boosting, image/texte/son→réseaux profonds, série unique quotidienne→ARMA/GARCH, beaucoup de séries à haute fréquence→réseaux, décision à motiver→modèle linéaire ou arbre, question causale→ni l'un ni l'autre ; un rapport paramètres/observations élevé signale un risque de sur-ajustement.