Chapitre 1 — Le tableau, les poids et la métrique

Calculatrice interactive — Analyse des données avancée

1. Centre de gravité pondéré

Une ligne par individu : nom, valeurs (une ou plusieurs variables), poids (les poids seront renormalisés pour sommer à 1).

2. Distance : métrique identité vs métrique normée

Client A — variable 1

Client A — variable 2

Client B — variable 1

Client B — variable 2

Écart-type variable 1

Écart-type variable 2

Rappels : $g=\sum_ip_ix_i$ (poids sommant à 1). $d^2_{\mathbf{I}}=\sum_j(x_j-y_j)^2$ ; $d^2_{\mathbf{M}}=\sum_j(x_j-y_j)^2/s_j^2$ avec la métrique normée — chaque variable pèse alors selon sa dispersion relative, pas selon son échelle brute.