Chapitre 16 — Classer un nouveau client

Calculatrice interactive — Analyse des données avancée

1. Affecter au centre le plus proche

Un centre de groupe par ligne : nom score.

2. Analyser une matrice de confusion

Matrice carrée : une ligne = un groupe réel, valeurs séparées par des espaces = effectifs prédits dans chaque groupe (même ordre en ligne et en colonne).

3. Écart resubstitution / validation croisée

Rappels : on affecte au centre le plus proche ; une matrice de confusion se lit toujours ligne par ligne, jamais par son seul taux global ; un écart important entre resubstitution et validation croisée signale un surajustement — c'est toujours le taux en validation croisée qu'il faut publier.